{"id":18408,"date":"2024-06-21T13:35:23","date_gmt":"2024-06-21T11:35:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/?p=18408"},"modified":"2024-06-21T13:36:56","modified_gmt":"2024-06-21T11:36:56","slug":"biotechnologie-mit-rechenleistung-schneller-und-kostenguenstiger-entwickeln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/biotechnologie-mit-rechenleistung-schneller-und-kostenguenstiger-entwickeln\/","title":{"rendered":"Biotechnologie mit Rechenleistung schneller und kosteng\u00fcnstiger entwickeln"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

In unserem CLIB-Webinar „Machine Minds, Bio Solutions: Redefining Bioprocess & Enzyme Engineering“ haben wir uns mit mehr als 140 Teilnehmenden mit dem Thema der schnelleren Entwicklung von Enzymen, Prozessen und Produkten mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen befasst.<\/p>\n

Unsere Referenten Victor Guallar vom Barcelona Supercomputing Center, Lukas Pluska von Exazyme, Matthew Thompson von Biomatter und Max Siska vom Forschungszentrum J\u00fclich stellten ihre Arbeit und Forschung zum Thema vor: Sie sprachen \u00fcber die Verwendung virtueller Daten, um L\u00fccken in experimentellen Daten zu schlie\u00dfen oder ein KI-gest\u00fctztes gro\u00dfes Sprachmodell wie ChatGPT darauf zu trainieren, „Protein“ zu sprechen. Sie zeigten, wie man den Bedarf an Experimenten um den Faktor tausend reduzieren kann, wie man durch die Kombination von generativer KI und Physik neue Proteine von Grund auf neu bauen kann und wie man das richtige Experiment in einer mehrdimensionalen Wolke von M\u00f6glichkeiten findet, um die Entwicklung zu beschleunigen.<\/p>\n

\"\"In einer abschlie\u00dfenden Diskussion mit allen Referenten diskutierten wir \u00fcber die Standardisierung von Daten, die ben\u00f6tigte Rechenleistung und wie die Kommunikation zwischen Biotechnologie, Ingenieur- und Datenwissenschaften funktionieren kann.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"Die meisten Teilnehmenden haben wahrscheinlich genauso viel \u00fcber KI gelernt wie das CLIB-Team, insbesondere \u00fcber all die M\u00f6glichkeiten, diese leistungsstarken Werkzeuge zur Gestaltung biotechnologischer Prozesse der Zukunft zu nutzen.<\/p>\n

Vielen Dank an alle Referenten und Teilnehmenden, die dabei waren, und an unsere Projekte FuturEnzyme<\/a> und BiodeCCodiNNg<\/a> f\u00fcr die Unterst\u00fctzung des Webinars.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In unserem CLIB-Webinar „Machine Minds, Bio Solutions: Redefining Bioprocess & Enzyme Engineering“ haben wir uns mit mehr als 140 Teilnehmenden mit dem Thema der schnelleren Entwicklung von Enzymen, Prozessen und […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-18408","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-clib-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18408","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18408"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18408\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18408"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18408"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clib-cluster.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18408"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}